ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱟᱢᱟᱝ ᱧᱮᱞ
ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱫᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱵᱟᱪᱷᱟᱣ ᱮᱫᱟ, ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱮᱫᱟ ᱥᱮ ᱛᱷᱤᱨ ᱦᱩᱭ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱛᱷᱟᱯᱚᱱ ᱮᱫᱟ᱾ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱦᱚᱸ ᱢᱤᱫ ᱟᱡᱟᱫ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱚᱰᱥ ᱵᱟᱭ ᱵᱚᱫᱚᱞᱟ᱾
ᱢᱤᱫ ᱴᱷᱤᱠ ᱥᱤᱝᱜᱚᱞ ᱡᱤᱨᱚᱪᱟᱠᱟᱡᱤᱨᱚᱢᱤᱫᱜᱮ ᱦᱟᱹᱨᱭᱟᱹᱲ ᱠᱷᱟᱱᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ, ᱰᱚᱡᱮᱱ ᱟᱨᱵᱟᱝ ᱠᱚᱞᱚᱢ ᱵᱟᱡᱤ ᱵᱟᱭ ᱠᱚᱵᱷᱟᱨᱟ; ᱠᱮᱥᱤᱱᱳ ᱵᱟᱲᱛᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱩᱞ᱾ ᱮᱴᱟᱜ ᱧᱩᱛᱩᱢ: ᱥᱤᱝᱜᱚᱞ ᱡᱤᱨᱚ, 0᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮ, ᱥᱴᱮᱱᱰᱟᱨᱰ ᱵᱷᱩᱜᱛᱟᱱ ᱥᱟᱶ ᱟᱨ ᱡᱤᱨᱚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱥᱟᱹᱜᱩᱱ ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱵᱟᱹᱱᱩᱜ ᱠᱷᱟᱱ, ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱫᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ 2.70% ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱫᱚ ᱥᱮᱥᱚᱱ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱟᱸᱴᱟᱣ ᱜᱮ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱮᱫᱟ, ᱚᱱᱟ ᱫᱟᱢ ᱫᱚ ᱵᱟᱝ᱾
ᱢᱤᱫ ᱜᱮ ᱛᱷᱤᱭᱳᱨᱮᱢ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱜᱮᱭᱟ
ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱜᱚᱱᱚᱝᱜᱚᱱᱤᱛᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱜᱚᱱᱚᱝᱡᱮᱞᱮᱧ ᱚᱠᱛᱚ ᱨᱮ ᱢᱤᱫ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱣᱥᱚᱛ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ᱾ ᱡᱚᱛᱚ ᱥᱟᱫᱷᱟᱨᱚᱱ ᱭᱩᱨᱚᱯᱤᱭᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ −1/37᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱫᱚ ᱡᱚᱲᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱡᱩᱫᱤ ᱟᱯᱮᱭᱟᱜ ᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱜᱚᱱᱚᱝ ᱚᱱᱟ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ −1/37 ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, ᱮᱱᱠᱷᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱫᱷᱟᱨᱟ, ᱞᱟᱦᱟ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱠᱷᱚᱱ ᱡᱮᱛᱤᱠ ᱪᱟᱞᱟᱠ ᱛᱮ ᱵᱟᱪᱷᱟᱣ ᱞᱮᱱ ᱦᱚᱸ, ᱚᱱᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱜᱚᱱᱚᱝ ᱫᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ −1/37 ᱜᱮ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱫᱚ ᱛᱤᱱᱟᱹᱜ ᱵᱟᱡᱤ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ ᱟᱨ ᱛᱤᱥ, ᱚᱱᱟ ᱥᱟᱹᱨᱤ ᱜᱮ ᱠᱷᱟᱴᱩᱜ-ᱟ; ᱢᱤᱫ ᱵᱟᱡᱤ ᱦᱚᱸ ᱯᱚᱡᱤᱴᱤᱵᱷ ᱵᱟᱝ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ, ᱚᱱᱟᱛᱮ ᱡᱚᱛᱚ ᱡᱚᱲ ᱦᱚᱸ ᱯᱚᱡᱤᱴᱤᱵᱷ ᱵᱟᱝ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱱᱚᱶᱟ ᱫᱚ ᱵᱟᱝ ᱢᱤᱫ ᱧᱮᱞ ᱠᱷᱚᱱ ᱧᱟᱢ ᱠᱟᱛᱷᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱢᱤᱫ ᱵᱮᱥ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱩᱞᱴᱟᱹᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱱᱚᱶᱟ ᱫᱚ ᱦᱤᱥᱟᱹᱵ ᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱟᱨ ᱜᱷᱟᱨᱚᱧᱡᱽ
ᱱᱮᱜᱮᱴᱤᱵᱷ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱᱢᱟᱨᱮ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱞᱮᱠᱟ ᱛᱮ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱱᱤᱭᱚᱢ᱾ ᱱᱮᱜᱮᱴᱤᱵᱷ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱟ, ᱯᱚᱡᱤᱴᱤᱵᱷ ᱡᱤᱛ ᱛᱟᱭᱚᱢ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱫᱚ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣ ᱮᱫᱟ: ᱢᱟᱨᱴᱤᱝᱜᱮᱞᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤᱢᱟᱨᱴᱤᱝᱜᱮᱞᱡᱚᱛᱚ ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱵᱟᱡᱤ ᱰᱚᱵᱚᱞ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ᱾ ᱱᱚᱶᱟ ᱪᱮᱫ ᱮ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟ ᱟᱨ ᱪᱮᱫ ᱵᱟᱭ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟ, ᱚᱱᱟ ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱨᱮ ᱧᱮᱞ ᱯᱮ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → (ᱵᱟᱨ ᱜᱩᱱ), ᱯᱷᱤᱵᱚᱱᱟᱪᱤᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤᱯᱷᱤᱵᱚᱱᱟᱪᱤ1, 1, 2, 3, 5, 8, 13… ᱥᱤᱨᱤᱡᱽ ᱯᱟᱧᱡᱟ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ: ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱢᱤᱫ ᱫᱷᱟᱯ ᱞᱟᱦᱟ, ᱡᱤᱛ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱵᱟᱨ ᱫᱷᱟᱯ ᱛᱟᱭᱚᱢ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → (ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ ᱵᱟᱨᱭᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱚᱲ), ᱫᱟᱞᱟᱸᱵᱮᱨ (ᱢᱤᱫ ᱥᱮᱞᱮᱫ), ᱞᱟᱵᱩᱥᱮᱨᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤᱞᱟᱵᱩᱥᱮᱨᱠᱟᱴᱟᱣ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ: ᱢᱤᱫ ᱞᱟᱭᱤᱱ ᱮᱞ ᱚᱞ ᱯᱮ, ᱵᱟᱨᱭᱟ ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ ᱮᱞ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱚᱲᱟᱣ ᱵᱟᱡᱤ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱯᱮ, ᱡᱤᱛ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱚᱱᱟ ᱠᱚ ᱠᱟᱴᱟᱣ ᱯᱮ, ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱟᱠᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱥᱮᱞᱮᱫ ᱯᱮ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → (ᱢᱤᱫ ᱫᱷᱟᱨᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱟᱨ ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱚᱲ)᱾ ᱱᱚᱶᱟ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱟᱹᱰᱤ ᱟᱹᱰᱤ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱡᱤᱛ ᱟᱨ ᱜᱟᱱ ᱜᱟᱱ ᱢᱟᱨᱟᱝ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱮᱢ ᱮᱫᱟ᱾ ᱯᱚᱡᱤᱴᱤᱵᱷ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱫᱚ ᱡᱤᱛ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣ ᱮᱫᱟ: ᱯᱟᱨᱚᱞᱤᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤᱯᱟᱨᱚᱞᱤᱯᱚᱡᱤᱴᱤᱵᱷ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ: ᱡᱤᱛ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱰᱚᱵᱚᱞ, ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱟᱨᱵᱟᱝ ᱞᱟᱜᱟᱛᱟᱨ ᱯᱮ ᱡᱤᱛ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱫᱚᱦᱲᱟ ᱮᱛᱚᱦᱚᱵ᱾ ᱮᱴᱟᱜ ᱧᱩᱛᱩᱢ: ᱩᱞᱴᱟᱹ ᱢᱟᱨᱴᱤᱝᱜᱮᱞ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → (ᱯᱮ ᱫᱷᱟᱣ ᱦᱟᱹᱵᱤᱡ ᱵᱟᱨ ᱜᱩᱱ) ᱟᱨ ᱚᱱᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱟᱜᱟᱭ ᱠᱚ᱾ ᱱᱚᱶᱟ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱟᱹᱰᱤ ᱟᱹᱰᱤ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱟᱨ ᱜᱟᱱ ᱜᱟᱱ ᱢᱟᱨᱟᱝ ᱡᱤᱛ ᱮᱢ ᱮᱫᱟ᱾ ᱢᱤᱫ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤᱢᱤᱫ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤᱡᱚᱛᱚ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮ ᱢᱤᱫ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤ᱾ ᱡᱚᱛᱚ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱱᱚᱶᱟ ᱥᱟᱶ ᱛᱩᱞᱟᱹᱣᱚᱜ-ᱟ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱫᱚ ᱛᱩᱞᱟᱹᱣ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱜᱟᱶᱛᱟ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱞᱟᱛᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱴᱮᱵᱩᱞ ᱫᱚ ᱢᱤᱫ ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱪᱟᱨᱴ ᱠᱟᱱᱟ: ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱟᱨ ᱡᱤᱛ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱡᱚᱛᱚ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱪᱮᱫ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱮᱫᱟ᱾
ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱵᱟᱡᱤ ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱥᱟᱹᱨᱤ ᱛᱮ ᱪᱮᱫ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱮᱫᱟ
ᱯᱮ ᱜᱚᱴᱟᱝ ᱡᱤᱱᱤᱥ: ᱟᱯᱮ ᱛᱤᱢᱤᱱ ᱫᱷᱟᱣ ᱞᱟᱵᱷ ᱥᱟᱶ ᱥᱮᱥᱚᱱ ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ ᱮᱫᱟ, ᱥᱟᱫᱷᱟᱨᱚᱬ ᱡᱤᱛ ᱛᱤᱢᱤᱱ ᱢᱟᱨᱟᱝ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, ᱟᱨ ᱜᱟᱱ ᱜᱟᱱ ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱵᱤᱯᱚᱫ ᱛᱤᱢᱤᱱ ᱢᱟᱨᱟᱝ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ ᱢᱟᱨᱴᱤᱝᱜᱮᱞ ᱫᱚ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱥᱮᱥᱚᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱜᱚᱱᱚᱝ ᱛᱮ 80% ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱞᱟᱵᱷ ᱥᱟᱶ ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ ᱮᱫᱟ ᱟᱨ ᱮᱴᱟᱜ 20% ᱫᱚ ᱮᱴᱟᱜ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱥᱟᱶ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱚᱱᱟ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱜᱮᱞ ᱡᱤᱛ ᱢᱮᱴᱟᱣ ᱮᱫᱟ᱾ ᱯᱟᱨᱚᱞᱤ ᱫᱚ ᱡᱟᱹᱥᱛᱤ ᱥᱮᱥᱚᱱ ᱦᱤᱡᱩᱜ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱥᱟᱶ ᱟᱨ ᱛᱤᱱᱟᱹᱜ ᱜᱟᱱ ᱢᱟᱨᱟᱝ ᱡᱤᱛ ᱥᱟᱶ ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ ᱮᱫᱟ᱾ ᱢᱤᱫ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤ ᱫᱚ ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱡᱚᱛᱚ ᱦᱟᱹᱞᱚᱛ ᱨᱮ, ᱟᱹᱰᱤ ᱟᱹᱰᱤ ᱥᱮᱥᱚᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱣᱥᱚᱛ ᱫᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ −2.70% ᱠᱟᱱᱟ, ᱟᱨ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱫᱚ ᱵᱮᱥᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱮᱫᱟ᱾
ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱥᱟᱦᱴᱟ ᱠᱚ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ
ᱵᱟᱰᱟᱭ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱥᱤᱢᱩᱞᱮᱴᱚᱨ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ; ᱮᱴᱟᱜ ᱧᱩᱛᱩᱢ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱦᱤᱥᱟᱹᱵ ᱠᱟᱛᱮ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱫᱷᱟᱨᱟ ᱟᱨ ᱵᱷᱩᱜᱛᱟᱱᱴᱟᱠᱟᱵᱷᱩᱜᱛᱟᱱᱡᱤᱛ ᱵᱟᱡᱤ ᱪᱮᱫ ᱨᱩᱣᱟᱹᱲᱟ, ᱨᱩᱣᱟᱹᱲ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱪᱮᱛᱟᱱ “X ᱨᱮ 1” ᱞᱮᱠᱟ ᱨᱚᱲᱚᱜ-ᱟ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱛᱟᱹᱞᱤᱠᱟᱹ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ ᱮᱫᱟ᱾ ᱟᱹᱰᱤ ᱮᱞ ᱛᱚᱯᱟ ᱫᱚ ᱞᱟᱵᱷ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱞᱮᱠᱟ ᱵᱟᱝ ᱠᱟᱱᱟ: ᱡᱤᱛᱚᱜ ᱢᱤᱫ ᱪᱤᱯᱴᱟᱠᱟᱪᱤᱯᱛᱷᱤᱠ ᱴᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱪᱤᱱᱦᱟᱹ ᱴᱚᱠᱮᱱ, ᱵᱟᱡᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱞᱮᱭᱟᱣᱴ ᱨᱮ ᱫᱚᱦᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱮᱴᱟᱜ ᱧᱩᱛᱩᱢ: ᱪᱮᱠ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱫᱚ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱟᱠᱟᱱ ᱡᱚᱛᱚ ᱪᱤᱯ ᱠᱷᱚᱱ ᱠᱚᱢ ᱨᱩᱣᱟᱹᱲ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱡᱚᱛᱚ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱵᱟᱡᱤ ᱚᱪᱚᱜ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱥᱩᱫᱽ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ ᱯᱮ᱾ ᱢᱤᱫ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱚᱞ ᱟᱠᱟᱱ ᱯᱷᱮᱰᱟᱛ ᱫᱚ ᱵᱟᱝ ᱥᱟᱵᱩᱫ ᱠᱟᱱᱟ ᱡᱮ ᱚᱱᱟ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱫᱚ ᱠᱮᱥᱤᱱᱳ ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱮᱫᱟ᱾ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱠᱚ ᱵᱟᱝ ᱢᱤᱞᱟᱹᱣᱚᱜ-ᱟ ᱥᱮ ᱡᱚᱱᱚᱢ ᱠᱟᱹᱦᱱᱤ ᱪᱮᱠᱟᱣ ᱵᱟᱝ ᱦᱩᱭ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ, ᱚᱸᱰᱮ ᱥᱟᱦᱴᱟ ᱫᱚ ᱚᱱᱟ ᱜᱮ ᱢᱮᱛᱟᱜ-ᱟ᱾
- p10 −$500
- p25 −$500
- ᱢᱤᱰᱤᱭᱟᱱ −$500
- p75 −$500
- p90 +$1,610
ᱥᱟᱹᱨᱤ ᱛᱮ ᱪᱮᱫ ᱜᱚᱲᱚᱭ-ᱟ
ᱯᱩᱱ ᱜᱚᱴᱟᱝ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱟᱯᱮᱭᱟᱜ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱦᱟᱹᱱᱤᱜᱚᱱᱤᱛᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱦᱟᱹᱱᱤᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱜᱚᱱᱚᱝ ᱜᱩᱬ ᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ; ᱢᱤᱫ ᱥᱮᱥᱚᱱ ᱟᱨᱵᱟᱝ ᱚᱠᱛᱚ ᱨᱮ ᱟᱣᱥᱚᱛ ᱛᱮ ᱦᱟᱨᱟᱣᱚᱜ ᱴᱟᱠᱟ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱮᱫᱟ, ᱟᱨ ᱚᱱᱟ ᱠᱚ ᱛᱮ ᱢᱤᱫ ᱦᱚᱸ ᱵᱟᱡᱤ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱦᱚᱨᱟ ᱵᱟᱝ ᱠᱟᱱᱟ: ᱠᱚᱢ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ, ᱠᱚᱢ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ, ᱞᱟ ᱯᱟᱨᱛᱟᱡᱽᱱᱤᱭᱚᱢᱞᱟ ᱯᱟᱨᱛᱟᱡᱽᱯᱷᱨᱮᱧᱪ ᱱᱤᱭᱚᱢ: ᱡᱤᱨᱚ ᱦᱤᱡᱩᱜ ᱞᱮᱠᱷᱟᱱ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱫᱷᱟ ᱨᱩᱣᱟᱹᱲᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱚᱱᱟ ᱵᱟᱡᱤ ᱠᱚ ᱨᱮ ᱠᱮᱥᱤᱱᱳ ᱵᱟᱲᱛᱤ ᱟᱫᱷᱟ, 1.35% ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱴᱮᱵᱩᱞ (ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤᱵᱟᱡᱤᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤᱟᱨᱟᱜ/ᱦᱮᱸᱫᱮ, ᱵᱤᱡᱳᱲ/ᱡᱳᱲ, ᱢᱟᱨᱟᱝ/ᱦᱩᱰᱤᱧ᱾ 18 ᱮᱞ, ᱵᱷᱩᱜᱛᱟᱱ 1:1᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱨᱮ ᱠᱮᱥᱤᱱᱳ ᱵᱟᱲᱛᱤ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱠᱟᱛᱮ 1.35%), ᱟᱨ ᱫᱩᱲᱩᱯ ᱞᱟᱦᱟ ᱜᱮ ᱴᱷᱤᱠ ᱟᱠᱟᱱ ᱛᱷᱤᱨ ᱱᱤᱭᱚᱢ᱾ ᱢᱤᱫ ᱥᱟᱶ ᱱᱚᱶᱟ ᱠᱚ ᱢᱤᱫ ᱟᱭᱩᱵ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱯᱮ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱠᱷᱚᱱ ᱯᱩᱱ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱦᱟᱹᱵᱤᱡ ᱠᱚᱢ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱯᱨᱚᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱦᱚᱸ ᱚᱱᱟ ᱢᱤᱫ ᱯᱟᱭᱥᱟ ᱦᱚᱸ ᱠᱚᱢ ᱵᱟᱝ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾
- ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ: ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱫᱚ ᱚᱱᱟ ᱞᱮᱠᱟ ᱜᱮ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱚᱜ ᱟᱨ ᱠᱚᱢᱚᱜ-ᱟ᱾
- ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ: ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱫᱚ ᱚᱱᱟ ᱠᱚ ᱞᱮᱠᱟ ᱜᱮ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱚᱜ ᱟᱨ ᱠᱚᱢᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱞᱟᱦᱟᱭ ᱴᱮᱵᱩᱞ ᱫᱚ ᱢᱤᱫ ᱜᱷᱟᱸᱴᱟ ᱨᱮ ᱠᱚᱢ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱜᱮᱭᱟ᱾
- ᱴᱮᱵᱩᱞ ᱱᱤᱭᱚᱢ: ᱞᱟ ᱯᱟᱨᱛᱟᱡᱽ ᱥᱮ ᱚᱸ ᱯᱨᱤᱡᱚᱸᱱᱤᱭᱚᱢᱚᱸ ᱯᱨᱤᱡᱚᱸᱯᱷᱨᱮᱧᱪ ᱱᱤᱭᱚᱢ: ᱡᱤᱨᱚ ᱦᱤᱡᱩᱜ ᱞᱮᱠᱷᱟᱱ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤ ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱫᱟᱨᱟᱭ ᱛᱮ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱦᱟᱹᱵᱤᱡ ᱫᱚᱦᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱚᱱᱟ ᱵᱟᱡᱤ ᱠᱚ ᱨᱮ ᱠᱮᱥᱤᱱᱳ ᱵᱟᱲᱛᱤ ᱟᱫᱷᱟ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱠᱮᱥᱤᱱᱳ ᱵᱟᱲᱛᱤ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱮᱫᱟ᱾
- ᱛᱷᱤᱨ ᱱᱤᱭᱚᱢ: ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ “ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ” ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱤᱫ ᱜᱮ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭ-ᱟ, ᱪᱮᱫᱟᱜ ᱥᱮ ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱦᱤᱥᱟᱹᱵᱴᱟᱠᱟᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱦᱤᱥᱟᱹᱵᱢᱤᱫ ᱥᱮᱥᱚᱱ ᱟᱨᱵᱟᱝ ᱚᱠᱛᱚ ᱨᱮ ᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ, ᱫᱚᱦᱲᱟ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱡᱤᱛ ᱴᱟᱠᱟ ᱥᱮᱞᱮᱫ᱾ ᱮᱴᱟᱜ ᱧᱩᱛᱩᱢ: ᱦᱮᱱᱰᱮᱞ, ᱮᱠᱥᱚᱱ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱠᱚᱢ ᱮᱫᱟ᱾
ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱠᱚ ᱪᱮᱫᱟᱜ ᱛᱟᱦᱮᱸ ᱠᱟᱱᱟ
ᱡᱟᱹᱥᱛᱤ ᱚᱠᱛᱚ ᱨᱮ ᱱᱚᱶᱟ ᱠᱚ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭ-ᱟ᱾ ᱢᱤᱫ ᱢᱟᱨᱴᱤᱝᱜᱮᱞ ᱠᱷᱮᱞᱚᱸᱰ ᱡᱟᱦᱟᱸᱭ ᱤᱥᱤ ᱟᱭᱩᱵ ᱠᱷᱮᱞᱟ, ᱩᱱᱤ ᱜᱮᱞ ᱛᱩᱨᱩᱭ ᱟᱭᱩᱵ ᱨᱮ ᱡᱤᱛᱟᱹᱣᱟᱭ ᱟᱨ ᱚᱱᱟ ᱠᱚ ᱜᱮ ᱩᱭᱦᱟᱹᱨᱟᱭ᱾ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱦᱩᱭ ᱯᱩᱱ ᱟᱭᱩᱵ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱫᱚ ᱡᱤᱛ ᱜᱮᱞ ᱛᱩᱨᱩᱭ ᱟᱭᱩᱵ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱞᱟᱵᱷ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱮᱥᱤ ᱜᱮᱭᱟ, ᱢᱮᱱᱠᱷᱟᱱ ᱩᱭᱦᱟᱹᱨ ᱫᱚ ᱦᱤᱥᱟᱹᱵ ᱠᱷᱟᱛᱟ ᱵᱟᱭ ᱫᱚᱦᱚᱭᱟ᱾ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱫᱚ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮ ᱠᱷᱮᱞᱚᱸᱰ ᱮ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱮᱢ ᱮᱫᱟ, ᱱᱚᱶᱟ ᱦᱚᱸ ᱥᱮᱞᱮᱫ ᱠᱟᱛᱮ ᱧᱮᱞᱚᱜ-ᱟ ᱡᱮ ᱪᱮᱫᱟᱜ ᱦᱚᱲ ᱠᱚ ᱨᱚᱠᱟᱣᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱜᱚᱱᱤᱛ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱵᱟᱫᱟ ᱵᱟᱹᱱᱩᱜ-ᱟ; ᱢᱚᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱜᱮ ᱱᱚᱶᱟ ᱠᱚ ᱟᱠᱨᱤᱧ ᱮᱫᱟ᱾
ᱠᱩᱠᱞᱤ ᱠᱚ
ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱵᱟᱡᱤ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱦᱚᱸ ᱵᱟᱝ᱾ ᱚᱞ ᱟᱠᱟᱱ ᱡᱤᱛ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱟᱨᱤᱨ ᱠᱷᱟᱹᱢᱤ ᱠᱷᱚᱱ ᱥᱮ ᱚᱠᱛᱚ ᱢᱟᱯ ᱡᱚᱱᱛᱚᱨ ᱠᱷᱚᱱ ᱦᱮᱡ ᱟᱠᱟᱱᱟ, ᱵᱟᱨᱭᱟ ᱜᱮ ᱞᱮᱵ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ᱾
ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱦᱚᱸ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱵᱟᱭ ᱵᱚᱫᱚᱞᱟ᱾ ᱡᱟᱹᱥᱛᱤ ᱠᱚᱢ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱦᱟᱹᱱᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ: ᱞᱟ ᱯᱟᱨᱛᱟᱡᱽ ᱴᱮᱵᱩᱞ ᱨᱮ ᱡᱟᱹᱥᱛᱤ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱥᱟᱶ ᱡᱟᱹᱥᱛᱤ ᱠᱚᱢ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮ ᱢᱤᱫ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤ᱾ ᱛᱮᱦᱮᱧ ᱟᱭᱩᱵ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱡᱤᱛ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱟᱹᱥᱛᱤ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ: ᱢᱟᱨᱴᱤᱝᱜᱮᱞ, ᱵᱩᱨᱩ ᱠᱷᱚᱱ ᱧᱩᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱜᱭᱟᱱ ᱥᱟᱶ᱾
ᱱᱮᱜᱮᱴᱤᱵᱷ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱜᱚᱱᱚᱝ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱚᱲ ᱫᱚ ᱱᱮᱜᱮᱴᱤᱵᱷ ᱜᱮ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ ᱢᱤᱥᱟᱹᱣ ᱛᱮ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱜᱚᱲᱚ ᱵᱟᱝ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾
ᱞᱟᱸᱫᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱠᱚᱢᱤᱠ
ᱡᱚᱛᱚ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱫᱚ ᱠᱮᱥᱤᱱᱳ ᱛᱤᱥ ᱴᱟᱠᱟ ᱧᱟᱢᱟ ᱚᱱᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱤᱫ ᱨᱩᱴᱤᱱ ᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱯᱷᱮᱰᱟᱛ
- RouletteDoc. Roulette strategies overview.
- Roulette77. Roulette strategies overview.
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.
- Thorp, E. O. “Optimal gambling systems for favorable games.”
- Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed.