ᱟᱡᱟᱫ ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ
ᱡᱚᱛᱚ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱫᱚ ᱪᱮᱫ ᱦᱚᱸ ᱵᱟᱹᱱᱩᱜ ᱠᱷᱚᱱ ᱮᱦᱚᱵᱚᱜ-ᱟ᱾
ᱢᱤᱫ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱫᱚ ᱫᱟᱨᱟᱭ ᱛᱮ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱟᱹᱛᱩᱨ ᱵᱟᱭ ᱫᱚᱦᱚᱭ ᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱥᱟᱭᱤᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱚᱛᱚ ᱦᱤᱥᱟᱹᱵ ᱫᱚ ᱱᱚᱣᱟ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱨᱮ ᱛᱷᱟᱯᱚᱱ ᱟᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱟᱡᱟᱫ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱟᱱᱮ
p(ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ 2 ᱨᱮ ᱟᱨᱟᱜᱵᱟᱡᱤᱟᱨᱟᱜ18 ᱟᱨᱟᱜ ᱮᱞ ᱨᱮ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤ᱾ ᱯᱷᱨᱮᱧᱪ ᱨᱮ: ᱨᱩᱡᱽ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → | ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ 1 ᱨᱮ ᱟᱨᱟᱜ) = p(ᱟᱨᱟᱜ) = 18/37᱾ ᱤᱛᱤᱦᱟᱹᱥ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱥᱚᱨᱛᱚ ᱫᱚ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱵᱟᱝ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱮᱫᱟ᱾ ᱜᱚᱨᱚᱢ ᱮᱞᱵᱷᱨᱚᱢᱜᱚᱨᱚᱢ ᱮᱞᱱᱤᱛᱚᱜ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱫᱷᱟᱣ ᱦᱤᱡᱩᱜ ᱟᱠᱟᱱ ᱮᱞ᱾ ᱴᱷᱤᱠ ᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮ ᱱᱚᱶᱟ ᱪᱮᱫ ᱦᱚᱸ ᱞᱟᱦᱟ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱵᱟᱝ ᱮᱢᱟ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ →, ᱴᱷᱟᱸᱰᱟ ᱮᱞᱵᱷᱨᱚᱢᱴᱷᱟᱸᱰᱟ ᱮᱞᱟᱭᱢᱟ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱦᱟᱹᱵᱤᱡ ᱵᱟᱝ ᱦᱤᱡᱩᱜ ᱟᱠᱟᱱ ᱮᱞ᱾ ᱴᱷᱤᱠ ᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮ ᱫᱟᱨᱟᱭ ᱛᱮ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱵᱟᱵᱚᱫ ᱪᱮᱫ ᱦᱚᱸ ᱠᱷᱚᱵᱚᱨ ᱵᱟᱝ ᱮᱢᱟ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱟᱨ “ᱦᱮᱡ ᱦᱚᱨ” ᱨᱚᱝ ᱫᱚ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱚᱨᱱᱚᱱ ᱠᱟᱱᱟ, ᱞᱟᱦᱟ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱵᱟᱝ, ᱟᱨ ᱡᱚᱛᱚ ᱜᱮ ᱱᱚᱣᱟ ᱢᱤᱪᱷᱟᱹ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱨᱮ ᱛᱷᱟᱯᱚᱱ ᱡᱮ ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱠᱚ ᱟᱡᱟᱫ ᱵᱟᱝ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱞᱮᱠᱟ ᱛᱮ, ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱞᱟᱹᱲᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱤᱫᱚᱞ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟᱜᱚᱱᱤᱛᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟᱢᱤᱫ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ, 0 ᱠᱷᱚᱱ 1 ᱟᱨᱵᱟᱝ 0% ᱠᱷᱚᱱ 100%᱾ ᱢᱤᱫ ᱮᱞ: 1/37 = 2.70%᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱫᱚ ᱢᱤᱫᱢᱤᱫ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱠᱚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱜᱩᱱ ᱠᱟᱱᱟ, ᱟᱨ ᱱᱚᱣᱟ ᱜᱮ ᱫᱚ ᱢᱤᱫ ᱜᱚᱴᱟᱝ ᱠᱟᱨᱚᱬ ᱡᱮ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱥᱟᱦᱴᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱜᱩᱱ ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾
ᱪᱮᱫᱟᱜ “ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱠᱚ ᱟᱡᱟᱫ ᱵᱟᱝ ᱠᱟᱱᱟ” ᱫᱚ ᱵᱚᱱᱚᱛᱚᱨ ᱛᱮ ᱢᱤᱪᱷᱟᱹ ᱠᱟᱱᱟ
ᱵᱚᱞᱥᱟᱡ ᱥᱟᱢᱟᱱᱵᱚᱞᱨᱚᱴᱚᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱩᱞᱴᱟᱹ ᱥᱮᱫ ᱴᱨᱮᱠ ᱨᱮ ᱜᱤᱰᱤ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱵᱚᱞ᱾ ᱱᱤᱛᱚᱜᱟᱜ ᱵᱚᱞ ᱫᱚ ᱟᱭᱣᱚᱨᱤᱱ ᱟᱨᱵᱟᱝ ᱴᱮᱯᱷᱞᱚᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ, 18–21 mm᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱫᱚ ᱛᱤ ᱛᱮ ᱮᱥᱮᱫᱚᱜ-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱞᱚᱜᱚᱱ ᱫᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱥᱮᱠᱮᱱᱰ ᱨᱮ ᱢᱤᱴᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱜᱮᱞ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱦᱟᱹᱵᱤᱡ ᱵᱚᱫᱚᱞᱚᱜ-ᱟ; ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱢᱤᱫ ᱴᱨᱮᱠ ᱨᱮ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣᱚᱜ-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱜᱷᱚᱥᱟᱣ ᱫᱚ ᱫᱷᱩᱲᱤ ᱟᱨ ᱞᱚᱫᱚᱢ ᱥᱟᱶ ᱵᱚᱫᱚᱞᱚᱜ-ᱟ; ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱤᱨᱟᱹᱞ ᱰᱤᱯᱷᱞᱮᱠᱴᱚᱨᱥᱟᱡ ᱥᱟᱢᱟᱱᱰᱤᱯᱷᱞᱮᱠᱴᱚᱨᱮᱯᱨᱚᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱞᱚᱦᱟ ᱟᱴᱠᱟᱣ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱠᱷᱚᱱ ᱢᱤᱫ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱧᱩᱨᱚᱜ ᱵᱚᱞ ᱮᱴᱟᱜ ᱥᱮᱫ ᱥᱮᱱ ᱵᱚᱫᱚᱞᱟ᱾ ᱮᱴᱟᱜ ᱧᱩᱛᱩᱢ: ᱞᱟᱣᱠᱟ, ᱦᱤᱨᱟ, ᱯᱤᱱ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱠᱷᱚᱱ ᱢᱤᱫ ᱨᱮ ᱚᱱᱟ ᱡᱚᱛᱚ ᱛᱷᱤᱨ ᱟᱠᱟᱱ ᱠᱚᱬ ᱨᱮ ᱛᱩᱫᱩᱜᱚᱜ-ᱟ; ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱯᱷᱨᱮᱴᱥᱟᱡ ᱥᱟᱢᱟᱱᱯᱷᱨᱮᱴᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮ ᱵᱟᱨ ᱠᱷᱟᱱᱟ ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱞᱚᱦᱟ ᱟᱲ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱛᱮ ᱛᱩᱯᱩᱜᱚᱜ-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱹᱛᱩᱨ ᱫᱚ 1 m/s ᱨᱮ ᱵᱚᱞ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱛᱮᱠᱱᱤᱠᱟᱞ ᱢᱟᱱᱮ ᱨᱮ ᱠᱮᱭᱚᱥ ᱜᱮᱭᱟ᱾ ᱢᱟᱨᱮ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱦᱚᱸ ᱱᱚᱣᱟ ᱵᱚᱫᱚᱞᱤᱭᱟᱹ ᱠᱚ ᱨᱮ ᱵᱟᱝ ᱵᱟᱧᱪᱟᱣᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱨᱚᱴᱚᱨᱥᱟᱡ ᱥᱟᱢᱟᱱᱨᱚᱴᱚᱨᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣᱚᱜ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱠᱷᱟᱱᱟ ᱠᱚ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱫᱚ ᱚᱱᱟ ᱜᱮ ᱨᱚᱴᱚᱨ ᱠᱟᱱᱟ, ᱟᱨ ᱱᱚᱣᱟ ᱜᱮ ᱫᱚ ᱢᱤᱫ ᱜᱚᱴᱟᱝ ᱴᱷᱟᱶ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱟᱹᱛᱩᱨ ᱩᱠᱩ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ, ᱟᱨ ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱪᱟᱠᱟ ᱵᱟᱭᱟᱥ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱠᱩᱠᱞᱤ ᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱱᱚᱣᱟ ᱠᱷᱚᱱ ᱪᱮᱫ ᱦᱮᱡᱚᱜ-ᱟ
ᱡᱚᱛᱚ ᱵᱟᱡᱤ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱫᱚ ᱢᱟᱨᱮ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱷᱚᱝᱥᱚᱱ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱡᱩᱫᱤ ᱢᱟᱨᱮ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱫᱚ ᱫᱟᱨᱟᱭ ᱛᱮ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱵᱟᱵᱚᱛ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱵᱟᱰᱟᱭ ᱵᱟᱝ ᱮᱢ ᱮᱫᱟ, ᱮᱱᱠᱷᱟᱱ ᱚᱱᱟ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱯᱷᱚᱝᱥᱚᱱ ᱦᱚᱸ ᱫᱟᱨᱟᱭ ᱛᱮ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱜᱚᱱᱚᱝᱜᱚᱱᱤᱛᱟᱸᱫᱟᱡᱽ ᱜᱚᱱᱚᱝᱡᱮᱞᱮᱧ ᱚᱠᱛᱚ ᱨᱮ ᱢᱤᱫ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱣᱥᱚᱛ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ᱾ ᱡᱚᱛᱚ ᱥᱟᱫᱷᱟᱨᱚᱱ ᱭᱩᱨᱚᱯᱤᱭᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤ ᱨᱮ ᱵᱟᱡᱤ ᱴᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ −1/37᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱵᱮᱥ ᱵᱟᱝ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱫᱚ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱵᱤᱨᱩᱫᱷ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱨᱩᱯ ᱠᱟᱱᱟ, ᱟᱨ ᱱᱚᱣᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱜᱮ ᱥᱴᱨᱮᱴᱮᱡᱤ ᱥᱟᱦᱴᱟ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱵᱟᱝ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱟᱠᱟᱱ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱦᱚᱸ ᱞᱟᱦᱟ ᱠᱷᱚᱱ ᱚᱞ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ: ᱥᱟᱵᱩᱫ ᱫᱚ ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱵᱟᱝ ᱛᱷᱟᱯᱚᱱ ᱟᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱚᱠᱛᱮ ᱱᱚᱣᱟ ᱦᱟᱨᱟᱣ ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ
ᱥᱩᱢᱩᱝ ᱡᱩᱫᱤ ᱪᱟᱠᱟ ᱫᱚ ᱵᱚᱱᱚᱛᱚᱨ ᱛᱮ ᱵᱟᱭᱟᱥ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱ ᱟᱨᱵᱟᱝ ᱰᱤᱞᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱚᱞ ᱮᱥᱮᱫ ᱫᱚ ᱞᱟᱦᱟ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱ ᱠᱷᱟᱱ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱫᱚ ᱞᱮᱵ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱤᱥᱚᱭ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱚᱱᱰᱮ ᱦᱚᱸ ᱟᱹᱛᱩᱨ ᱫᱚ ᱵᱚᱱᱚᱛᱚᱨ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱨᱮ, ᱢᱟᱨᱮ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱨᱮ ᱵᱟᱝ: ᱵᱟᱭᱟᱥ ᱠᱷᱟᱱᱟᱥᱟᱡ ᱥᱟᱢᱟᱱᱠᱷᱟᱱᱟᱨᱚᱴᱚᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ 37 ᱮᱞ ᱚᱞ ᱠᱷᱟᱱᱟ ᱠᱷᱚᱱ ᱢᱤᱫ᱾ ᱮᱴᱟᱜ ᱧᱩᱛᱩᱢ: ᱥᱞᱚᱴ, ᱠᱟᱯ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱫᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮ ᱵᱮᱥᱤ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ, “ᱴᱷᱟᱸᱰᱟ” ᱛᱟᱦᱮᱸᱱ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱵᱮᱥᱤ ᱵᱟᱝ᱾ ᱢᱟᱨᱮ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱰᱟᱴᱟ ᱫᱚ ᱪᱟᱠᱟ ᱵᱟᱵᱚᱛ ᱥᱟᱵᱩᱫ ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ, ᱟᱨ ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫᱷᱟᱸᱪᱟ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱷᱮᱜᱟᱨ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱟᱡᱟᱫ ᱫᱚ ᱢᱤᱫ ᱢᱟᱱᱟᱣ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱠᱟᱱᱟ
ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱜᱩᱱ ᱫᱚ ᱥᱩᱢᱩᱝ ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱠᱚ ᱟᱡᱟᱫ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ ᱚᱠᱛᱮ ᱜᱮ ᱦᱩᱠᱩᱢ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ, ᱟᱨ ᱨᱩᱞᱮᱴ ᱪᱟᱠᱟ ᱫᱚ ᱚᱱᱟ ᱦᱚᱠ ᱵᱚᱱᱚᱛᱚᱨ ᱛᱮ ᱧᱟᱢ ᱮᱫᱟ᱾ ᱮᱴᱟᱜ ᱴᱷᱟᱶ ᱨᱮ ᱚᱱᱟ ᱧᱮᱞ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤᱭᱟ᱾ 1999 ᱨᱮ ᱤᱝᱞᱤᱥ ᱥᱚᱞᱤᱥᱤᱴᱚᱨ ᱥᱮᱞᱤ ᱠᱞᱟᱨᱠ (Sally Clark) ᱫᱚ ᱟᱡᱟᱜ ᱵᱟᱨ ᱜᱤᱫᱽᱨᱟᱹ ᱠᱚᱲᱟ ᱜᱚᱡ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫᱚᱥ ᱨᱮ ᱥᱟᱡᱟ ᱮ ᱧᱟᱢ ᱞᱮᱫᱟ᱾ ᱢᱤᱫ ᱜᱤᱫᱽᱨᱟᱹ ᱰᱟᱠᱴᱚᱨ ᱫᱚ ᱡᱩᱨᱤ ᱮ ᱞᱟᱹᱭ ᱟᱦᱚᱸ ᱞᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱩᱱᱤ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱯᱚᱨᱤᱣᱟᱨ ᱨᱮ ᱵᱟᱨ ᱜᱤᱫᱽᱨᱟᱹ ᱥᱮᱡ ᱜᱚᱡ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱫᱚ 73 ᱢᱤᱞᱤᱭᱚᱱ ᱠᱷᱚᱱ 1 ᱠᱟᱱᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱮᱞ ᱫᱚ ᱩᱱᱤ ᱢᱤᱫ ᱜᱚᱡ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ, 8,543 ᱠᱷᱚᱱ 1, ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱚᱨᱜᱚ ᱠᱟᱛᱮ ᱮ ᱧᱟᱢ ᱞᱮᱫᱟ᱾ ᱵᱚᱨᱜᱚ ᱫᱚ ᱵᱟᱨ ᱜᱚᱡ ᱫᱚ ᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱟᱨ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱞᱮᱠᱟ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱮᱫᱟ᱾ ᱢᱮᱱᱠᱷᱟᱱ ᱵᱚᱭᱦᱟ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱡᱤᱱ ᱟᱨ ᱚᱲᱟᱜ ᱥᱟᱹᱡᱷᱟ ᱠᱚ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨᱟ, ᱚᱱᱟᱛᱮ ᱢᱤᱫ ᱜᱤᱫᱽᱨᱟᱹ ᱥᱮᱡ ᱜᱚᱡ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱫᱚᱥᱟᱨ ᱫᱚ ᱯᱟᱦᱤᱞ ᱠᱷᱚᱱ ᱟᱹᱰᱤ ᱵᱮᱥᱤ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱜᱮᱭᱟ᱾ ᱨᱚᱭᱟᱞ ᱥᱴᱮᱴᱤᱥᱴᱤᱠᱟᱞ ᱥᱚᱥᱟᱭᱤᱴᱤ ᱫᱚ 2001 ᱨᱮ ᱮᱥᱮᱫ ᱛᱮ ᱱᱚᱣᱟ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱮ ᱞᱟᱹᱭ ᱞᱮᱫᱟ, ᱟᱨ ᱵᱟᱝ ᱩᱫᱩᱜ ᱟᱠᱟᱱ ᱰᱟᱠᱴᱚᱨᱤ ᱥᱟᱵᱩᱫ ᱩᱫᱩᱜ ᱞᱮᱱ ᱛᱟᱭᱚᱢ 2003 ᱨᱮ ᱫᱚᱥᱟᱨ ᱟᱯᱤᱞ ᱨᱮ ᱠᱞᱟᱨᱠ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱟᱡᱟ ᱵᱟᱹᱛᱤᱞ ᱦᱩᱭ ᱮᱱᱟ᱾ ᱦᱩᱱᱟᱥᱮᱠ (2025) ᱫᱚ ᱱᱚᱣᱟ ᱢᱚᱠᱚᱫᱽᱫᱚᱢᱟ ᱛᱮ ᱚᱱᱟ ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱮ ᱥᱮᱪᱮᱫ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱨᱮ ᱱᱚᱣᱟ ᱥᱟᱦᱴᱟ ᱛᱷᱟᱯᱚᱱ ᱟᱠᱟᱱᱟ: ᱥᱩᱢᱩᱝ ᱟᱡᱟᱫ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱜᱩᱱ ᱯᱮ᱾
ᱟᱡᱟᱫ ᱟᱨ RNG ᱴᱮᱵᱩᱞ
ᱥᱚᱯᱷᱴᱣᱮᱭᱟᱨ ᱴᱮᱵᱩᱞ ᱫᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱢᱤᱫ ᱥᱟᱹᱠᱷᱭᱟᱹᱛ ᱨᱮᱱᱰᱚᱢ ᱮᱞ ᱡᱮᱱᱟᱨᱮᱴᱚᱨ ᱠᱷᱚᱱ ᱮ ᱟᱹᱜᱩᱭ ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱴᱷᱤᱠ ᱱᱚᱣᱟ ᱜᱩᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱯᱚᱨᱚᱠᱷ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ: ᱢᱤᱞᱤᱭᱚᱱ ᱢᱤᱞᱤᱭᱚᱱ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱨᱮ ᱞᱟᱹᱲᱤ ᱞᱮᱠᱟ ᱟᱡᱟᱫ᱾ ᱮᱱᱤᱢᱮᱴᱮᱰ ᱪᱟᱠᱟ ᱫᱚ ᱥᱟᱡᱟᱣ ᱜᱮ᱾ ᱟᱹᱛᱩᱨ ᱩᱫᱩᱜ ᱠᱟᱱ RNG ᱴᱮᱵᱩᱞ ᱫᱚ ᱥᱟᱹᱠᱷᱭᱟᱹᱛ ᱨᱮ ᱯᱷᱮᱞ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, ᱟᱨ ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱡᱟᱦᱟᱸᱱ ᱠᱷᱮᱞᱚᱸᱰ ᱪᱟᱞᱟᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ ᱯᱚᱨᱚᱠᱷ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱮᱥᱤ ᱠᱚᱲᱟ ᱯᱚᱨᱚᱠᱷ ᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱠᱩᱠᱞᱤ ᱠᱚ
ᱢᱤᱫ ᱠᱷᱟᱱᱟ ᱨᱮ ᱫᱚ ᱵᱟᱝ᱾ ᱦᱩᱭ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ, ᱟᱹᱰᱤ ᱢᱤᱫ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱥᱟᱶ, ᱢᱤᱫ ᱥᱮᱠᱴᱚᱨᱪᱟᱠᱟᱥᱮᱠᱴᱚᱨᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱠᱷᱟᱱᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱤᱫ ᱜᱩᱞᱟᱹᱭ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ, ᱞᱮᱭᱟᱣᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱜᱩᱴᱤ ᱠᱷᱚᱱ ᱟᱞᱟᱜ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱨᱮ ᱥᱟᱹᱜᱩᱱ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱮᱥᱤ ᱫᱷᱟᱣ; ᱞᱮᱵ ᱨᱮ ᱰᱤᱞᱟᱨ ᱥᱤᱜᱽᱱᱮᱪᱟᱨ ᱧᱮᱞ ᱯᱮ᱾ ᱥᱴᱩᱰᱤᱭᱳ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱚᱱᱟ ᱟᱴᱠᱟᱨ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱮᱥᱮᱫ ᱠᱚ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱮᱫᱟ᱾
ᱦᱟᱡᱟᱨ ᱦᱟᱡᱟᱨ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱨᱮ ᱵᱟᱭᱟᱥ ᱧᱮᱞ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ, ᱱᱤᱭᱚᱢ ᱞᱮᱠᱟ ᱛᱮ ᱦᱮᱸ᱾ ᱫᱟᱨᱟᱭ ᱛᱮ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ, ᱵᱟᱝ᱾
ᱜᱚᱱᱤᱛ ᱥᱟᱶ ᱨᱟᱹᱥᱠᱟᱹ
ᱱᱚᱶᱟ ᱠᱚ ᱯᱩᱭᱞᱩ ᱟᱯᱮ ᱛᱮ ᱠᱩᱨᱩᱢᱩᱴᱩ ᱯᱮ᱾ ᱢᱤᱫ ᱢᱤᱫ ᱥᱚᱢᱟᱫᱷᱟᱱ ᱫᱚ ᱩᱠᱩ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ; ᱛᱮᱭᱟᱨ ᱦᱩᱭ ᱠᱟᱛᱮ ᱡᱷᱤᱡᱽ ᱯᱮ᱾
ᱵᱟᱨ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱞᱟᱦᱟ ᱨᱮ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱵᱟᱡᱤ ᱫᱚ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱷᱩᱜᱛᱟᱱ ᱮᱢᱚᱜ-ᱟ ᱡᱩᱫᱤ ᱫᱚᱥᱟᱨ ᱮᱞ ᱫᱚ ᱯᱟᱦᱤᱞ ᱠᱷᱚᱱ ᱢᱟᱨᱟᱝ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱵᱟᱨᱟᱵᱟᱨ ᱦᱩᱭ ᱠᱷᱟᱱ ᱦᱟᱨᱟᱣᱚᱜ-ᱟ, ᱟᱨ 0 ᱫᱚ ᱡᱚᱛᱚ ᱠᱷᱚᱱ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱮᱞ ᱞᱮᱠᱟ ᱞᱮᱠᱷᱟᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱭᱩᱨᱚᱯᱤᱭᱟᱱ ᱪᱟᱠᱟ ᱨᱮ ᱱᱚᱣᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱫᱚ ᱪᱮᱫ?
ᱥᱚᱢᱟᱫᱷᱟᱱ ᱩᱫᱩᱜ
ᱛᱮᱞᱟ ᱴᱷᱤᱠ 2.70%, ᱟᱨᱟᱜᱵᱟᱡᱤᱟᱨᱟᱜ18 ᱟᱨᱟᱜ ᱮᱞ ᱨᱮ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱴᱟᱠᱟ ᱵᱟᱡᱤ᱾ ᱯᱷᱨᱮᱧᱪ ᱨᱮ: ᱨᱩᱡᱽ᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → ᱞᱮᱠᱟ ᱜᱮ᱾
ᱵᱟᱨᱭᱟ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱫᱚ ᱟᱡᱟᱫ ᱠᱟᱱᱟ, ᱚᱱᱟᱛᱮ ᱫᱚᱥᱟᱨ ᱮᱞ ᱫᱚ ᱯᱟᱦᱤᱞ ᱠᱷᱚᱱ ᱢᱟᱨᱟᱝ ᱦᱩᱭ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱨ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱦᱩᱭ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱜᱮ᱾ ᱮᱴᱟᱜ ᱦᱟᱹᱞᱚᱛ ᱫᱚ ᱵᱟᱨᱟᱵᱟᱨ ᱜᱮ, ᱚᱱᱟ ᱜᱮ ᱮᱞ ᱵᱟᱨ ᱫᱷᱟᱣ, ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟᱜᱚᱱᱤᱛᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟᱢᱤᱫ ᱨᱮᱡᱟᱞᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ, 0 ᱠᱷᱚᱱ 1 ᱟᱨᱵᱟᱝ 0% ᱠᱷᱚᱱ 100%᱾ ᱢᱤᱫ ᱮᱞ: 1/37 = 2.70%᱾ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱯᱟᱲᱦᱟᱣ → 1/37 ᱛᱮ᱾
ᱚᱱᱟᱛᱮ ᱵᱟᱡᱤ ᱫᱚ (1 − 1/37)/2 = 18/37 ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ ᱛᱮ ᱡᱤᱛᱟᱹᱣᱚᱜ-ᱟ, ᱴᱷᱤᱠ ᱟᱨᱟᱜ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱚᱢᱵᱷᱟᱵᱱᱟ, ᱟᱨ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱦᱚᱸ ᱚᱱᱟ ᱜᱮ 2.70%᱾
ᱡᱩᱫᱤ ᱯᱟᱦᱤᱞ ᱮᱞ ᱧᱮᱞ ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱵᱟᱡᱤ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ ᱠᱷᱟᱱ, ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱮᱱᱟᱢ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ: 0 ᱛᱟᱭᱚᱢ ᱚᱱᱟ 37 ᱨᱮ 36 ᱫᱷᱟᱣ ᱡᱤᱛᱟᱹᱣᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱚᱱᱟᱛᱮ ᱱᱚᱣᱟ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱵᱟᱡᱤ ᱫᱚ ᱯᱟᱦᱤᱞ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱞᱟᱦᱟ ᱨᱮ ᱵᱚᱸᱫᱚᱜ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤᱭᱟ᱾
ᱞᱟᱸᱫᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱠᱚᱢᱤᱠ
ᱡᱚᱛᱚ ᱜᱷᱩᱨᱟᱹᱣ ᱫᱚ ᱪᱮᱫ ᱦᱚᱸ ᱵᱟᱹᱱᱩᱜ ᱠᱷᱚᱱ ᱮᱦᱚᱵᱚᱜ-ᱟ᱾ ᱱᱚᱰᱮ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱚᱛᱚ ᱦᱤᱥᱟᱹᱵ ᱱᱚᱣᱟ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱨᱮ ᱛᱷᱟᱯᱚᱱ ᱟᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱯᱷᱮᱰᱟᱛ
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.
- Small, M. & Tse, C. K. “Predicting the outcome of roulette.”
- Hunacek, M. Quantitative Literacy Through Games and Gambling.
- Royal Statistical Society. “Statement regarding statistical issues in the Sally Clark case.”